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OpenFashionCLIP：基于视觉和语言的对比学习与开源时尚数据
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了CLIP Surgery方法，提升了CLIP模型的解释性和性能，且在多个任务中获得了显着提高，如NUS-Wide多标签识别和Cityscapes开放词汇语义分割任务。
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关键要点
- CLIP是一种强大的多模态视觉模型。
- 提出了CLIP Surgery方法，提升了CLIP的解释性和性能。
- 在NUS-Wide多标签识别任务中，平均精度提升了4.41%。
- 在Cityscapes开放词汇语义分割任务中，mIoU超过了现有方法的8.74%。
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