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Python 潮流周刊#166:拆解 Kimi K3 的登顶之路
《Python潮流周刊》第166期发布,主题为“拆解Kimi K3的登顶之路”。本期精选12篇文章和12个开源项目,涵盖Django调查、依赖管理、Ope...
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写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 Python 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的开源 AI Agent 运行时,内置鉴权、记忆、多渠道接入等功能,可编译为无依赖的单文件二进制。文章面...
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DeepSeek-V4 模型结构(1):序列维度(上),从 MLA 到压缩 KV
本文介绍DeepSeek-V4的注意力机制,从MHA到CSA/HCA的演进,重点分析压缩KV缓存的方法。V4将每4或128个token压缩为一条512维K...
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DeepSeek-V4 模型结构(0):一张图看懂 DeepSeek-V4
本文介绍DeepSeek-V4模型架构:Pro版总参数1.6T、61层,Flash版284B、43层,均采用4条残差流、交错CSA/HCA压缩注意力与Mo...
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CD sales are booming as physical media continues its resurgence
According to the Recording Industry Association of America (RIAA), CD sales e...
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Kimi K3 模型结构(7):结构决定系统
本文总结Kimi K3模型结构对训练与推理系统的影响。KDA采用三种执行形态(FlashKDA、设备内上下文并行、状态回滚)处理固定大小状态;上下文并行通...