BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-25T00:00:00Z 利用类别分布的异质性在免范例持续学习中进行优化 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种适用于课程增量学习的各向异性马氏距离方法，相比以往方法，该方法在特征协方差关系建模方面更优，且在多样本和少样本课程增量学习设置以及域增量学习设置上具有广泛适用性。 🏷️ 标签 各向异性马氏距离 多样本 少样本 特征协方差关系建模 课程增量学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
