VILA:关于视觉语言模型的预训练
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内容提要
本文介绍了一种使用大规模弱监督数据训练的简约视觉语言模型(Simple Visual Language Model)普及方法,实现了广泛辨别和生成性视觉语言基准的最先进结果。SimVLM展示了强大的泛化和转移能力,实现了零-shot行为。
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关键要点
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提出了一种简约的视觉语言模型(Simple Visual Language Model)普及方法。
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使用大规模的弱监督数据进行训练。
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通过单一前缀语言建模目标进行端到端训练。
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在广泛的辨别和生成性视觉语言基准上实现了最先进的结果。
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展示了强大的泛化和转移能力。
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实现了零-shot 行为。
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