智能交通系统中生成式人工智能综述

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内容提要

该论文介绍了一种新的方法,通过从2D交通模拟和录制的路口画面中创建逼真的图片来缩小“模拟-实际”之间的差距。该方法利用条件生成对抗网络和图神经网络,结合GNN处理信息的能力和分段图像来保留区域数据,创造基于模拟交通场景的真实城市交通图像。论文还提供了一个应用程序来测试该模型的能力。

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