为何大模型无法像人那样理解概念?

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一个思想实验说明了为什么像 ChatGPT 这样的大模型 LLM 无法像人类那样 "理解 "概念: 想象一下,你用大量纯中文文本训练 LLM。 再想象一下,你用大量纯英文文本训练同一个 LLM。 重要的是,LLM 从未看到过任何中英文之间的翻译。 我们对 大模型的了解表明,大模型无法将英语中的 "狗 "概念与中文中的 "狗 "概念联系起来。这是因为大模型只从词与词之间的关联来理解概念。 由于

本文思想实验表明,大型语言模型(LLM)无法像人类一样理解概念。即使使用大量纯中文和英文文本训练同一个LLM,它也无法将英语中的“狗”概念与中文中的“狗”概念联系起来。相比之下,人类可以根据词语与物理世界的关系来处理词语,因此“理解”对于人类和LLM的含义是完全不同的。

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