尼古拉·萨莫克瓦洛夫：AI辅助的Postgres实验：分区数量与规划时间
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内容提要
在最近的PostgresFM节目中，讨论了分区数量对规划时间的影响。实验显示，随着分区数量增加，规划时间线性增长。在Postgres 16中，1000个分区的规划时间为12毫秒，而执行时间仅为0.354毫秒。对于OLTP应用，这种延迟显著。建议保持分区数量低于1000个，并监控规划时间。使用准备好的语句可能减少规划频率，但需谨慎分析。
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关键要点
- 在PostgresFM节目中讨论了分区数量对规划时间的影响。
- 实验显示，随着分区数量增加，规划时间线性增长。
- Postgres 16中，1000个分区的规划时间为12毫秒，执行时间为0.354毫秒。
- 建议保持分区数量低于1000个，并监控规划时间。
- 使用准备好的语句可能减少规划频率，但需谨慎分析。
- 规划时间的增加对OLTP应用显著，10毫秒的延迟被视为不快。
- 实验表明，规划时间与分区数量呈线性关系。
- 建议在分区表中保持每个分区大小低于100 GiB。
- 如果分区数量超过1000，需监控规划时间并考虑使用准备好的语句。
- 未来的研究可以探讨更复杂的情况和解决方案。
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延伸问答
分区数量对Postgres的规划时间有什么影响？
随着分区数量的增加，规划时间线性增长，1000个分区的规划时间为12毫秒。
在Postgres 16中，1000个分区的执行时间是多少？
在Postgres 16中，1000个分区的执行时间为0.354毫秒。
对于OLTP应用，规划时间的延迟有多重要？
对于OLTP应用，10毫秒的延迟被视为显著，因为用户通常会注意到超过100-200毫秒的延迟。
如何减少Postgres中的规划频率？
使用准备好的语句可能减少规划频率，但需谨慎分析其影响。
建议的分区数量上限是多少？
建议保持分区数量低于1000个，并监控规划时间。
未来的研究可以探讨哪些方面？
未来的研究可以探讨更复杂的情况和解决方案，例如多索引对规划时间的影响。
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