一种用于阿尔茨海默病亚型诊断的渐进性单模态到多模态分类框架

通过探索多模态间的相互关联，该研究提出了一种新颖的渐进式 AD 亚型诊断框架，旨在基于早期低成本阶段易于获得的多模态诊断结果，而不是所有阶段的模态。通过设计文本分离网络和多模态特征融合模块，将早期低成本阶段的模态特征与后期高成本阶段的特征对齐，根据临床指南实现亚型诊断，并使用渐进分类器平衡诊断成本和性能。在大型多样化的公共和家庭数据集上评估，实验结果优于当前最先进的方法。