IBM：数据泄露平均成本488万美元，增幅高达10%
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内容提要
IBM发布的《2024年数据泄露成本报告》显示，全球数据泄露事件的平均成本达到488万美元，比去年增加了10%。70%的受访企业表示数据泄露造成了重大损失。报告指出，数据泄露导致的业务损失和事后的响应成本推动了成本的增加。报告对全球604家机构在2023年3月至2024年2月期间的数据泄露事件进行了深入分析。报告还研究了组织的长期运营中断、影子数据、AI和自动化的使用程度、勒索攻击的性质等问题。报告建议企业投资于新的人工智能驱动的防御系统，并加强安全人员的培训。
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关键要点
- IBM发布的《2024年数据泄露成本报告》显示，全球数据泄露事件的平均成本达到488万美元，比去年增加了10%。
- 70%的受访企业表示数据泄露造成了重大损失，业务损失和响应成本推动了成本的增加。
- 报告分析了604家机构在2023年3月至2024年2月期间的数据泄露事件，已连续发布19年。
- 影子数据的泄露比例达到35%，数据的扩散使其更难跟踪和保护。
- 企业的安全团队人员配备不足，安全专家短缺问题增加了26%。
- 三分之二的企业在安全运营中心中部署了安全人工智能和自动化技术，使用这些技术的企业数据泄露成本较低。
- 40%的数据泄露事件涉及混合环境中存储的数据，平均成本超过500万美元。
- 医疗健康企业的数据泄露成本最高，平均达到977万美元。
- 63%的企业因数据泄露事件而增加了商品或服务成本。
- 企业应将安全构建到软件开发和部署的每个阶段，并定期进行测试。
- 数据在多云环境中被创建、共享和访问，企业需关注数据安全和合规性技术。
- 安全AI和自动化技术的使用可以提高威胁检测和响应的速度和效率。
- 事件响应规划和测试可有效降低数据泄露成本，组织需组建专门的事件响应团队。
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