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大语言模型时代的数据可视化基准测试：VisEval
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究介绍了ViLLM-Eval，一个用于评估基础模型的套件，通过多项选择题和预测下一个单词的任务评估了大语言模型在ViLLM-Eval上的表现。发现这些模型在理解和应对越南语任务方面有待改进。该套件将有助于发现模型的优势和劣势，并提升在越南用户中的性能。
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关键要点
- 本研究介绍了ViLLM-Eval，一个用于评估基础模型的综合评估套件。
- ViLLM-Eval通过多项选择题和预测下一个单词的任务评估大语言模型的表现。
- 研究发现这些模型在理解和应对越南语任务方面有待改进。
- 该套件有助于发现模型的关键优势和劣势。
- ViLLM-Eval的最终目标是提升模型在越南用户中的性能。
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