语言模型代理的树搜索
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。我们提出了一种推理时间搜索算法,用于在交互式网络环境中使语言模型代理能够进行探索和多步规划,实验证明搜索对于网络代理的有效性,并且在测试时间计算方面的性能随着增加而提高。
研究人员引入了SearchBench基准测试,评估大型语言模型在搜索问题上的表现。GPT-4通过A*算法和多阶段多尝试方法显著提升性能。
我们提出了一种推理时间搜索算法,用于在交互式网络环境中使语言模型代理能够进行探索和多步规划,实验证明搜索对于网络代理的有效性,并且在测试时间计算方面的性能随着增加而提高。
研究人员引入了SearchBench基准测试,评估大型语言模型在搜索问题上的表现。GPT-4通过A*算法和多阶段多尝试方法显著提升性能。