语言模型的认识论：语言模型是否拥有整体性知识？
原文约400字，阅读约需1分钟。发表于：。研究以认识论整体主义的观点调查语言模型中的固有知识，通过构建科学推理数据集并进行推理、修正和论证生成三个任务评估语言模型的认识论。结果显示，在问题解释阶段，语言模型可以解释情境而避免修正核心知识，然而在其他任务中，语言模型则未能区分核心知识和周边知识，显示对认识论整体主义原则的不完全一致性。
本文介绍了GPT-4在语言任务中的出色表现，引发了关于其归属于语言或认知能力的争议。探讨了语言模型与哲学、认知科学、人工智能和语言学的关系，以及语言的组成性、语言习得、语义能力、基础、世界模型和文化知识的传输。语言模型的成功挑战了人工神经网络的假设，但仍需要进一步研究了解其内部机制。第二部分将探讨语言模型的最新发展和相关的实证方法和哲学问题。
