phodal
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Shire RAG 工作流：在 IDE 中编排 RAG，构建可信的编码智能体
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原文中文，约4700字，阅读约需11分钟。
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内容提要
构建编码智能体的新RAG工作流，使用Shire语言和自定义的RAG流程智能体编排。通过IDE接口获取代码数据，进行向量化、检索和代码搜索。结合代码校验和执行功能，构建完整、可信的编码智能体。基于Shire的Pattern Action和代码可信校验，实现自动化编程。使用Index和Query实现代码检索与查询。通过Shire自定义代码检索和LLM总结，实现代码示例解释。Shire RAG工作流的实现使用ONNX Runtime、Sentence Transformers和Jaccard相似度算法。支持多种文档类型和IDE语言代码文件。下一步计划提供更多能力，如更多存储方式、结果重排和更多检索方式。
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关键要点
- 构建编码智能体的新RAG工作流，使用Shire语言和自定义的RAG流程智能体编排。
- 通过IDE接口获取代码数据，进行向量化、检索和代码搜索。
- 结合代码校验和执行功能，构建完整、可信的编码智能体。
- 基于Shire的Pattern Action和代码可信校验，实现自动化编程。
- 使用Index和Query实现代码检索与查询。
- 通过Shire自定义代码检索和LLM总结，实现代码示例解释。
- Shire RAG工作流的实现使用ONNX Runtime、Sentence Transformers和Jaccard相似度算法。
- 支持多种文档类型和IDE语言代码文件。
- 下一步计划提供更多能力，如更多存储方式、结果重排和更多检索方式。
❓
延伸问答
Shire RAG 工作流的主要功能是什么？
Shire RAG 工作流主要用于构建可信的编码智能体，支持代码数据的获取、向量化、检索、校验和执行。
如何在 Shire 中实现代码检索？
在 Shire 中，可以通过定义变量和使用 Index 与 Query 函数来实现代码的检索与查询。
Shire RAG 工作流使用了哪些技术？
Shire RAG 工作流主要使用 ONNX Runtime、Sentence Transformers 和 Jaccard 相似度算法等技术。
Shire 的代码校验功能是如何工作的？
Shire 的代码校验在 Streaming 完成后执行，通过 parseCode、verifyCode 和 runCode 函数对生成的代码进行处理和校验。
Shire RAG 工作流支持哪些文档类型？
Shire RAG 工作流支持多种文档类型，包括 Office 文档（如 docx、pptx、xlsx）、PDF 文档和多种 IDE 语言代码文件。
Shire RAG 工作流的未来计划是什么？
未来计划包括支持更多存储方式、结果重排和更多检索方式，以增强工作流的能力。
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