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伦敦证券交易所集团利用AWS进行混沌工程以提高系统韧性
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
伦敦证券交易所集团利用AWS进行混沌工程，以提高系统韧性。通过模拟真实故障，LSEG团队在三天内测试了关键工作负载，识别架构改进点，减少应用恢复时间，并建立可重复使用的混沌工程方法，从而发现隐藏缺陷，监控盲点，提升金融服务行业的合规性和可靠性。
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关键要点
- 伦敦证券交易所集团（LSEG）利用AWS进行混沌工程，以提高系统韧性。
- 通过模拟真实故障，LSEG团队在三天内测试了关键工作负载，识别架构改进点。
- 混沌工程帮助发现隐藏缺陷，监控盲点，提升金融服务行业的合规性和可靠性。
- 实验使用AWS故障注入服务（FIS）进行，涵盖多种故障场景，如EC2实例故障和RDS数据库故障。
- 实验后，LSEG团队成功识别了一系列架构改进，减少应用恢复时间，并建立了可重复使用的混沌工程方法。
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延伸问答
伦敦证券交易所集团如何利用混沌工程提高系统韧性？
伦敦证券交易所集团通过在AWS上进行混沌工程实验，模拟真实故障，识别架构改进点，从而提高系统韧性。
混沌工程实验中使用了哪些故障场景？
实验中使用了EC2实例故障、RDS数据库故障、网络延迟降级和网络连接中断等多种故障场景。
混沌工程对金融服务行业有什么重要性？
混沌工程帮助金融服务行业发现隐藏缺陷、监控盲点，并提升合规性和可靠性。
LSEG在混沌工程实验中取得了哪些成果？
LSEG成功识别了一系列架构改进，减少了应用恢复时间，并建立了可重复使用的混沌工程方法。
AWS故障注入服务（FIS）在实验中起到了什么作用？
AWS故障注入服务（FIS）提供了一个受控环境，用于验证架构的稳健性并模拟各种故障场景。
如何开始在AWS上实施混沌工程？
可以通过AWS Resilience Hub开始实施混沌工程，定期举办跨职能活动以建立实践。
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