NeurIPS 2024 | 消除多对多问题，清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

 原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。发表于：。

机器之心AIxiv专栏促进了学术交流，报道超过2000篇文章。清华大学研究者提出VERIFIED系统，解决细粒度视频检索问题，并构建Charades-FIG等数据集，提升视频理解能力。该系统结合大模型生成高质量标注，推动细粒度VCMR研究发展。

Charades-FIG VCMR研究 VERIFIED系统 细粒度视频检索 视频理解
NeurIPS 2024 | 消除多对多问题，清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED
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