BriefGPT - AI 论文速递
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通过单模型联合嵌入进行无配对多模态学习中的遗漏模态预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种解决多模态学习中缺失模态问题的新框架，通过利用可用模态的信息，在表示空间中预测缺失模态的嵌入。在多个多模态基准数据集上评估方法，展示了它在各种缺失模态的情景中的有效性和鲁棒性。
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关键要点
- 提出了一种新框架，解决多模态学习中的缺失模态问题。
- 框架利用可用模态的信息，预测缺失模态的嵌入。
- 在多个多模态基准数据集上评估该方法。
- 展示了该方法在各种缺失模态情景中的有效性和鲁棒性。
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