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Leveraging Large Language Models for Code Translation and Software Development in Scientific Computing
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了如何利用大型语言模型提升科学计算中的代码开发和翻译效率。通过开发CodeScribe工具，结合提示工程和用户监督，实现了高效的代码转换，尤其是将Fortran代码转换为C++，显著提高了科研计算的生产力。研究表明，自动化代码翻译在软件开发中具有重要潜力。
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关键要点
- 本研究探讨了如何利用大型语言模型提升科学计算中的代码开发和翻译效率。
- 开发了CodeScribe工具，结合提示工程和用户监督，实现了高效的代码转换。
- 特别关注将遗留的Fortran代码转换为C++代码，显著提高了科研计算的生产力。
- 研究表明，自动化代码翻译在软件开发中具有重要潜力。
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