MLAAN：用多层跃迁增强辅助网络扩展监督局部学习
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。Scaling Supervised Local Learning with Multilaminar Leap Augmented Auxiliary Network (MLAAN) integrates smoothly with established local learning techniques, enhances efficacy, improves model...
传统深度神经网络在GPU内存上负担大，局部学习是一种有前途的训练方法，将网络分为多个块并借助辅助网络并行训练。GLCAN是一种新的宏观设计方法，成功应用于目标检测和超分辨率等任务，节省GPU内存，性能与端到端方法相当。
