Convex Distillation: Efficient Compression of Deep Networks through Convex Optimization

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内容提要

本研究提出了一种新型蒸馏技术,利用凸优化压缩大型深度神经网络,适用于资源有限的边缘设备。该方法无需微调,并在数据稀缺情况下保持原始性能,提升了模型在边缘设备上的应用潜力。

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