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少样本成对排名提示：一种有效的非参数检索模型
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种利用少量例子的成对排名模型，通过增强训练集中相似查询的偏好示例，解决传统监督排名模型在复杂流程中的问题，显著提升检索效果，简化训练流程。
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关键要点
- 本研究提出了一种成对排名模型，利用少量例子解决传统监督排名模型的问题。
- 通过增强训练集中相似查询的偏好示例，显著提升检索效果。
- 该方法简化了训练流程，接近于监督模型的表现。
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