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Few-shot Pairwise Ranking Prompting: An Effective Non-Parametric Retrieval Model
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种少样本成对排名模型，旨在解决传统监督排名模型在复杂处理流程中的问题。该模型通过增强相似查询的偏好示例，在检索基准上表现优异，接近监督模型效果，同时简化了训练流程。
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关键要点
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本研究提出了一种少样本成对排名模型，旨在解决传统监督排名模型在复杂处理流程中的问题。
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该模型通过增强相似查询的偏好示例，显著提升了检索基准的性能。
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模型的表现接近于传统监督模型，同时简化了训练流程。
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