.NET使用OllamaSharp实现AI大模型推理对话的简单演示
原文中文，约1900字，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
确保本地安装Ollama及其离线模型，创建项目并添加OllamaSharp包。启动Ollama，验证连接，列出模型并选择。输入提示词后可进行对话并获取返回内容。代码示例展示了连接和聊天功能。
🎯
关键要点
-
确保本地安装Ollama及其离线模型，或已有远程模型环境。
-
创建项目并添加OllamaSharp包。
-
启动Ollama应用，默认端口为11434，可以修改环境变量。
-
验证连接是否正常，返回true表示连接正常。
-
遍历已有模型，选择模型并转为数组以获取下标。
-
绑定prompt提示词创建聊天对话，根据用户输入进行推理并获取返回内容。
-
提供代码示例以展示连接和聊天功能。
-
动态图演示链接和源码获取方式提供给用户。
❓
延伸问答
如何在本地安装Ollama和离线模型？
确保本地安装Ollama及其离线模型，或已有远程模型环境。如果没有，请自行部署。
OllamaSharp包的作用是什么？
OllamaSharp包用于在项目中实现与Ollama的连接和交互。
如何验证Ollama的连接是否正常？
通过调用IsRunning方法，如果返回true则表示连接正常。
如何选择并使用已有的模型？
遍历已有模型并输入编号选择，选择后绑定prompt提示词进行对话。
如何进行对话并获取返回内容？
输入提示词后，使用Chat类与Ollama进行对话，根据用户输入进行推理并获取返回内容。
如何获取代码示例和动态演示？
可以在个人公众号内回复'代码演示'获取源码，或访问提供的动态图链接。
🏷️
