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视觉语言模型中的阿谀奉承现象：信心是否丧失？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，许多视觉内容是多余的，答案可以从问题和选项或LLM的知识中推断。此外，LLM和LVLM训练中存在数据泄漏。为此，提出了MMStar多模态基准，具备6个核心能力和18个方向。研究在MMStar上评估了16个LVLM，分析其多模态能力及数据泄漏问题。
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关键要点
- 研究发现许多视觉内容是多余的，答案可以从问题和选项中推断。
- LLM和LVLM训练中存在数据泄漏问题。
- 提出了MMStar多模态基准，具备6个核心能力和18个方向。
- 在MMStar上评估了16个LVLM，分析其多模态能力及数据泄漏问题。
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