不确定性感知的临床时间序列最优治疗选择
发表于: 。本研究针对个性化医疗中治疗结果优化的不足,提出了一种结合反事实估计和不确定性量化的新方法,以在预算约束下推荐个性化治疗方案。研究表明,该方法在不同的反事实估计基线下展示了强大的性能,通过引入不确定性量化,提高了治疗选择的可靠性和准确性,具有广泛的个性化医疗应用潜力。
本研究针对个性化医疗中治疗结果优化的不足,提出了一种结合反事实估计和不确定性量化的新方法,以在预算约束下推荐个性化治疗方案。研究表明,该方法在不同的反事实估计基线下展示了强大的性能,通过引入不确定性量化,提高了治疗选择的可靠性和准确性,具有广泛的个性化医疗应用潜力。