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无固定点光滑性的单时间尺度多序列随机逼近：理论与应用
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究解决了多序列随机逼近（MSSA）的理论局限，提出了无需固定点光滑性假设的单时间尺度分析。结果表明，若所有算子强单调，MSSA的收敛速度为$ ilde{ ext{O}}(K^{-1})$；若主算子非单调，速度为$ ext{O}(K^{- rac{1}{2}})$。这一发现简化了双层优化和通信高效分布式学习的算法及性能保证。
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关键要点
- 本研究解决了多序列随机逼近（MSSA）的理论局限性。
- 提出了无需固定点光滑性假设的单时间尺度分析。
- 当所有操作符均为强单调时，MSSA的收敛速度为$\tilde{\mathcal{O}}(K^{-1})$。
- 当主操作符为非单调时，收敛速度为$\mathcal{O}(K^{-\frac{1}{2}})$。
- 这一发现简化了双层优化和通信高效的分布式学习的算法及性能保证。
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