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本研究探讨了无固定点光滑性的单时间尺度多序列随机逼近(MSSA),提出了新的理论分析。结果表明,当操作符强单调时,收敛速度为$ ilde{ ext{O}}(K^{-1})$;若主操作符非单调,则为$ ext{O}(K^{- rac{1}{2}})$。该发现为双层优化和分布式学习提供了简化算法及性能保证。

Single-Timescale Multi-Sequence Stochastic Approximation Without Fixed Point Smoothness: Theories and Applications

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-17T00:00:00Z
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