Predicting Bitcoin Market Trends with Enhanced Technical Indicator Integration and Classification Models

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内容提要

本研究提出了一种基于分类的机器学习模型,用于预测比特币市场价格的涨跌。该模型通过历史数据和技术指标进行训练,买卖信号的准确率超过92%,为投资者在波动市场中提供了有效的决策工具。

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