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Seeker：基于大型语言模型的多Agent方法提升代码异常处理
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对开源项目中异常处理不当的问题，提出了Seeker多Agent框架，借鉴专家策略，提升异常检测和解决能力，提高代码可靠性。
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关键要点
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本研究解决了开源项目中异常处理不当的问题。
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异常处理不当影响了代码的健壮性与可靠性。
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提出了Seeker多Agent框架，借鉴专家开发者的异常处理策略。
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利用几种代理提升异常的检测、捕获和解决能力。
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为提升代码的可靠性提供了系统性研究的基础。
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