数据可观测性：多云与生成式AI加剧挑战
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内容提要
六年前，Rohit Choudhary创立了Acceldata，专注于数据可观测性。他预测企业数据将大幅增长，多技术和多云环境将普及，且工程人才不足。生成式AI的兴起验证了这些预测。数据可观测性在复杂企业环境中变得重要，尤其在金融服务和AI应用中，数据追踪和分析对业务决策至关重要。
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关键要点
- 六年前，Rohit Choudhary创立了Acceldata，专注于数据可观测性。
- Choudhary预测企业数据将大幅增长，生成式AI的兴起验证了这一预测。
- 他认为未来将是多技术和多云环境，89%的组织在使用多个云，73%使用混合云。
- 工程人才不足将成为管理复杂数据系统的挑战。
- 数据可观测性在复杂企业环境中变得越来越重要，尤其在金融服务和AI应用中。
- 数据追踪和分析对业务决策至关重要，尤其是在风险管理方面。
- 随着企业引入更多非结构化数据，数据追踪的重要性将进一步增加。
- Choudhary提到，行业需要解决“过多警报”的问题。
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