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ComfyUI 集成 Stable Diffusion 3 在亚马逊云科技的典型使用场景介绍
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原文中文，约7400字，阅读约需18分钟。
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内容提要
Stable Diffusion 3（SD3）是Stability AI于2024年发布的图像生成模型，支持复杂的自然语言提示。推荐使用ComfyUI作为前端，提供三种部署方案：1）通过Amazon Deep Learning AMI在EC2上简单部署；2）使用容器镜像在EC2上进行企业级应用；3）在SageMaker上进行高弹性部署，适合MLOps需求。这些方案适应不同场景，具备快速构建和高并发处理能力。
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关键要点
- Stable Diffusion 3（SD3）是Stability AI于2024年发布的图像生成模型，支持复杂的自然语言提示。
- 推荐使用ComfyUI作为前端，提供三种部署方案：1）通过Amazon Deep Learning AMI在EC2上简单部署；2）使用容器镜像在EC2上进行企业级应用；3）在SageMaker上进行高弹性部署。
- SD3能够理解复杂的自然语言提示，包括空间推理、构图元素、姿势动作和风格描述等。
- 通过Amazon Deep Learning AMI部署在EC2，适合个人尝鲜，步骤简单。
- 通过容器镜像部署在EC2主机，适合大规模并发调度，面向生产的企业级应用。
- 通过客制化容器部署在SageMaker，适合MLOps需求，具备高弹性和低运维的优点。
- DLAMI是云端进行深度学习的一站式商店，适用于各种实例类型，减少配置机器学习环境的基础工作。
- AWS Deep Learning Containers允许快速部署自定义机器学习环境，无需从头构建。
- SageMaker提供从数据处理到模型训练再到生产环境部署的综合解决方案，支持多种推理方案。
- 三种方案分别适用于不同的使用场景，方案一最基础，方案二适合高并发，方案三兼顾MLOps和高阶推理功能。
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