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Interchangeable Token Embeddings for Extendable Vocabulary and Alpha Equivalence
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过双部分嵌入学习语言模型中的可互换标记，以实现可扩展词汇并泛化到新标记。实验表明，该方法在处理线性时态逻辑公式和复制任务中表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，通过双部分嵌入学习语言模型中的可互换标记。
- 该方法旨在实现可扩展词汇，并能够针对新标记进行泛化。
- 通过双部分嵌入的方法，保持语义一致性，提高区分能力。
- 实验表明，该方法在处理线性时态逻辑公式和复制任务中表现优异。
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