基于USE-CMHSA-GAN的增强型动漫图像生成
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对高质量动漫角色图像生成的需求，提出了一种新颖的生成对抗网络模型USE-CMHSA-GAN，以提高动漫角色图像的特征提取能力。实验结果表明，该模型在图像质量方面显著优于传统的DCGAN和其他基准模型，提供了新的思路，推动了生成模型质量的进一步提升。
本研究提出了一种新型生成对抗网络模型USE-CMHSA-GAN，旨在提升动漫角色图像的特征提取能力。实验结果表明，该模型在图像质量上显著优于传统的DCGAN及其他基准模型。
