从一般到具体：为个性化医疗定制大型语言模型

本研究解决了现有医疗大型语言模型缺乏针对个体差异化的个性化响应的问题。我们提出了一种新方法，即个性化医疗语言模型（PMLM），通过推荐系统和强化学习来优化个性化LLM，能够根据患者的行为和偏好变化设计初步的个性化提示并进行进一步精细化。实验结果显示，PMLM能够实现个性化响应，为提供更高精度的个性化医疗服务提供了潜在路径。