大型多模态模型数据集、应用类别与分类法综述

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内容提要

本文探讨了多模态学习中的数据集,指出了研究空白,并分析了数据集在训练和应用中的重要性,强调其对模型性能评估的影响。研究表明,克服这些挑战将推动人工智能的发展。

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关键要点

  • 本文探讨了多模态学习中的数据集。
  • 指出了当前研究中的空白。
  • 分析了数据集在训练和实际应用中的重要性。
  • 强调多模态数据集对模型性能评估的影响。
  • 研究表明,克服相关挑战将推动人工智能的发展。
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