FastAPI是多余的：Starlette和Pydantic才是你真正需要的
内容提要
Starlette与Pydantic结合可构建高性能API，支持异步处理和WebSocket，灵活定义路由并专注于数据验证。虽然FastAPI简化了开发，但直接使用这两者可实现更深层次的定制与理解。
延伸解读
深入理解底层原理
直接使用Starlette和Pydantic可以帮助开发者更深入地理解ASGI标准和数据验证的底层逻辑。这种理解对于处理复杂场景和进行高效的API开发至关重要，尤其是在需要高度定制化的项目中。
灵活性与控制权
虽然FastAPI提供了简化的开发体验，但在使用Starlette和Pydantic时，开发者可以获得更大的灵活性和控制权。例如，Starlette的中间件使用更直观，而Pydantic允许手动处理数据验证和异常，这在某些情况下可能更符合开发者的需求。
WebSocket支持的优势
Starlette原生支持WebSocket，使得实时应用的开发更加便捷。相比之下，FastAPI虽然也支持WebSocket，但其实现方式更依赖于FastAPI的封装，可能限制了开发者的自定义能力。
Q&A
为什么直接使用Starlette和Pydantic比使用FastAPI更好？
直接使用Starlette和Pydantic可以实现更深层次的定制与理解，开发者能够灵活构建高性能API，适应复杂场景。
Starlette如何处理异步请求？
Starlette基于ASGI标准，能够高效处理异步请求，允许开发者定义异步路由和处理函数。
Pydantic在数据验证中有什么优势？
Pydantic能够高效处理复杂数据模型和嵌套验证，确保数据的完整性和准确性，同时提供更高的控制权。
Starlette的中间件使用有什么特点？
Starlette支持丰富的中间件，使用方式更直观，开发者可以直接在应用实例中添加中间件，而FastAPI需要依赖自定义依赖函数。
如何在Starlette中实现WebSocket支持？
Starlette原生支持WebSocket，开发者可以直接定义WebSocket路由和处理函数，方便进行深度定制。
FastAPI与Starlette在路由定义上有什么区别？
FastAPI通过装饰器简化路由定义，而Starlette则直接在应用实例上定义路由，提供更多灵活性。
