BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-27T00:00:00Z

Application of Controllable Forgetting Mechanism in Few-Shot Class-Incremental Learning

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内容提要

该研究提出了一种可控遗忘机制，解决了少样本类增量学习中适应新类别与保持原有类别性能的矛盾。通过新类别检测规则(NCD)，该机制显著提高了新类别的准确率，并有效控制了原有类别的遗忘率。

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标签

可控遗忘机制 增量学习 少样本学习 新类别检测 遗忘率