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鲁棒的即插即用方法用于高加速非笛卡尔MRI重建
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内容提要
本研究提出了一种无监督的预处理流程，旨在提高高加速MRI重建的质量，特别是在加速因子≥8的情况下。通过训练去噪深度神经网络和引入退火半平方分离算法，重建效果显著改善。
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关键要点
- 本研究提出了一种无监督的预处理流程，旨在提高高加速MRI重建的质量。
- 研究特别关注加速因子≥8的情况。
- 通过训练去噪深度神经网络，生成干净、无噪声的复杂MRI信号。
- 引入退火半平方分离算法以应对现有PnP方法中的不稳定性。
- 最终在加速MRI重建中取得了显著的改善。
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