Databricks
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宣布自动液体聚类功能
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原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Databricks推出自动液体聚类功能，通过预测优化自动更新Unity Catalog的聚类列，提升查询性能并降低成本，简化数据管理，消除手动调整需求，动态优化存储方案。
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关键要点
- Databricks推出自动液体聚类功能，通过预测优化自动更新Unity Catalog的聚类列。
- 自动液体聚类简化数据管理，消除手动调整需求，提升查询性能并降低成本。
- 用户只需配置UC管理的无分区或液体表，设置参数CLUSTER BY AUTO即可启用。
- 预测优化分析查询模式，智能选择最有效的聚类键，自动聚类表以优化查询性能。
- 在私有预览期间，客户测试自动液体聚类并获得显著的性能提升。
- 选择最佳数据布局是一个复杂的问题，液体聚类简化了数据布局决策。
- 自动液体聚类处理所有数据布局相关决策，让用户专注于数据洞察。
- 自动液体聚类通过收集遥测数据、建模工作负载和成本效益分析来优化聚类键。
- 预测优化分析查询扫描统计数据，确定表是否受益于液体聚类。
- 客户反馈显示，自动液体聚类降低了总拥有成本并显著提高了效率。
- 如果尚未启用预测优化，可以在账户控制台的设置中选择启用。
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延伸问答
自动液体聚类功能的主要优势是什么？
自动液体聚类功能通过消除手动调整需求，提升查询性能并降低成本，简化数据管理。
如何启用自动液体聚类功能？
用户只需配置UC管理的无分区或液体表，设置参数CLUSTER BY AUTO即可启用。
自动液体聚类如何优化查询性能？
它通过预测优化分析查询模式，智能选择最有效的聚类键，自动聚类表以优化查询性能。
客户在使用自动液体聚类时有什么反馈？
客户反馈显示，自动液体聚类降低了总拥有成本并显著提高了效率，部分客户的查询速度提升了10倍。
自动液体聚类如何处理数据布局决策？
自动液体聚类处理所有数据布局相关决策，让用户专注于数据洞察，简化了数据布局选择的复杂性。
如果尚未启用预测优化，如何进行设置？
可以在账户控制台的设置中选择启用预测优化。
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