多成本函数中的帕累托最优算法补救措施

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内容提要

本研究提出了一种新框架,将补救措施视为多目标优化问题,解决了传统算法因假设成本函数可微而导致的次优解问题,并识别了帕累托最优解。实验表明,该框架在大规模图中的扩展性良好。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新框架,将补救措施视为多目标优化问题。
  • 传统算法因假设成本函数可微而导致的次优解问题得到解决。
  • 新框架能够处理非可微和离散的多成本函数,识别帕累托最优解。
  • 实验表明,该方法在大规模图中的扩展性良好,能够更好地满足现实需求。
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