Why Do Vision Language Models Struggle with Visual Arithmetic? Exploring Enhanced Chart and Geometry Understanding
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内容提要
本文探讨了视觉语言模型在视觉算术(如物体计数和长度比较)中的不足,提出了一种后训练策略CogAlign,显著提升了模型在相关任务上的表现,平均提高4.6%的CHOCOLATE和2.9%的MATH-VISION成绩,同时减少60%的训练数据。
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