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VideoRFSplat：直接场景级文本到3D高斯点云生成，具备灵活的姿态和多视角联合建模
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种双流架构和异步采样策略，以解决文本生成3D场景中的不稳定性问题，提升多视图生成的一致性和准确性。
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关键要点
- 本研究提出了一种双流架构和异步采样策略。
- 研究解决了文本生成3D场景中的不稳定性问题。
- 结合视频生成模型和姿态生成模型，减少姿态与图像模态之间的干扰。
- 提升了多视图生成的一致性和准确性。
- 在多个大规模真实世界数据集上训练，VideoRFSplat显著超越现有方法。
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