GRAM: Generalization in Deep Reinforcement Learning with Robust Adaptation Module

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内容提要

本研究探讨深度强化学习的泛化能力,提出整合鲁棒适应模块的框架,以增强对环境动态的识别与应对,显示出在多种仿真任务中的有效性。

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