ShapeLib: Designing a Library of Procedural 3D Shape Abstractions Using Large Language Models

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内容提要

本研究提出了ShapeLib,一个基于大型语言模型的程序化3D形状抽象库,旨在解决形状分析中的可重用程序功能库问题。该方法生成的3D形状抽象函数具有语义一致的参数,能够广泛适应多种形状,显著优于现有技术。

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关键要点

  • ShapeLib是一个基于大型语言模型的程序化3D形状抽象库。
  • 该库旨在解决形状分析中的可重用程序功能库问题。
  • ShapeLib生成的3D形状抽象函数具有语义一致的参数。
  • 这些函数能够广泛适应多种形状,超越初始样本。
  • ShapeLib在性能上显著优于现有技术。
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