以强化学习为简明替代预测级联:基于图像分割的案例研究

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内容提要

该论文提出了一个基于元学习近似概率推理的学习框架VERSA,使用摊销网络构造了一个不同于传统优化的前向传递框架。该方法在评估中表现出色,能够处理任意数量的FEL-SHOT和分类任务。

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