使用八角嵌入捕获知识图谱和规则
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种基于地区的知识图谱嵌入方法,通过将关系表示为轴对齐八边形区域,实现了先前知识和学习模型的整合。研究表明,八边形嵌入能够准确捕捉非平凡规则基,并取得了有竞争力的实验结果。
🎯
关键要点
-
本文介绍了一种基于地区的知识图谱嵌入方法。
-
该方法通过将关系表示为轴对齐八边形区域,实现了先前知识和学习模型的整合。
-
现有方法在建模关系合成能力和规则建模能力上存在严重限制。
-
研究表明,八边形区域易于处理,交叉和组合可以直接计算。
-
八边形嵌入能够准确捕捉非平凡规则基。
-
模型取得了有竞争力的实验结果。
➡️