Amazon Bedrock Claude 3 多模态使用指南

Amazon Bedrock 发布的 Claude 3 模型支持多模态能力，能够处理文本、图片和视频输入。

Claude 3 的使用指南包括图片处理、多模态输入方式和输出控制。

Claude 3 仅支持上传 base64 编码的图片，推荐使用 WebP 格式以减少存储量。

处理图像的最大分辨率为长边 1568 像素，短边应保证在 200 像素以上。

单张图输入时，建议图像在文本之前，支持多张图输入，最多可处理 20 张图。

Claude 3 支持多轮对话，可以在后续对话中继续增加新的图片。

输出控制方面，建议使用英文撰写提示词以获取最佳效果，支持多种输出格式。

链式思考可以帮助模型进行复杂推理，结合少样本学习可提高回答质量。

图片理解应用包括详细描述和标签生成，常用于商品标签生成。

Claude 3 也支持视频分析，通过拆帧处理视频输入。

文字识别方面，Claude 3 具备纠错能力和信息理解能力，适合复杂文档结构。

可以结合 OCR 模型提高中文字符识别准确性，Claude 3 适合做图片文字内容提取。

总结了 Claude 3 多模态模型的新特性和使用技巧，强调其在实际应用中的重要性。