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基于事件相机的混合脉冲视觉变换器在目标检测中的应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型混合脉冲视觉变换器（HsVT）模型，提升了对复杂事件序列的处理能力，并开发了“跌倒检测数据集”作为基准。实验结果表明，HsVT在参数较少的情况下显著提高了性能。
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关键要点
- 提出了一种新型混合脉冲视觉变换器（HsVT）模型。
- HsVT模型结合了空间和时间特征提取模块。
- 该模型提升了对复杂事件序列的处理能力。
- 开发并公开了“跌倒检测数据集”作为基准。
- 实验结果显示HsVT在参数较少的情况下显著提高了性能。
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