基于事件相机的混合脉冲视觉变换器在目标检测中的应用

本研究针对基于事件的目标检测中的高时间分辨率和动态范围等优势，提出了一种新颖的混合脉冲视觉变换器（HsVT）模型，结合了空间和时间特征提取模块，以增强对复杂事件序列的处理能力。此外，研究团队开发并公开了“跌倒检测数据集”，为该领域的研究提供基准数据，实验结果表明HsVT在具有较少参数的情况下实现了显著的性能提升。

本研究提出了一种新型混合脉冲视觉变换器（HsVT）模型，提升了对复杂事件序列的处理能力，并开发了“跌倒检测数据集”作为基准。实验结果表明，HsVT在参数较少的情况下显著提高了性能。