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Harmonic如何利用LangGraph和LangSmith构建投资助手，让风险投资者专注于创始人
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Harmonic是一款初创企业发现引擎，通过整合公共和私有数据，帮助风险投资者更高效地寻找符合投资标准的初创公司。借助LangGraph和LangSmith，Harmonic简化了搜索流程，提高了投资决策的速度和准确性。
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关键要点
- Harmonic是一款初创企业发现引擎，帮助风险投资者更高效地寻找符合投资标准的初创公司。
- Harmonic通过整合公共和私有数据，简化了搜索流程，提高了投资决策的速度和准确性。
- Harmonic的搜索索引庞大，但用户在寻找符合兴趣的初创公司时仍然面临时间消耗的问题。
- Harmonic实施自然语言搜索和精炼功能，以减少用户寻找最佳初创公司的时间。
- LangGraph的模块化框架使Harmonic能够快速将智能工作流引入产品的其他部分。
- Harmonic利用LangGraph的能力快速开发子图，以精炼用户意图和结构化搜索查询。
- LangSmith的集成使Harmonic能够跟踪每个模型调用，提升了模型性能和用户交互的可见性。
- LangSmith的强大提示版本控制系统促进了团队的协作和优化。
- Harmonic的搜索和研究能力因LangChain的LangSmith和LangGraph的实施而显著提升。
- 用户的搜索时间从数小时减少到不到一分钟，搜索结果的相关性提高了30%。
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