医疗卫生中小型语言模型的崛起：全面调查

本研究解决了在大型语言模型应用中存在的数据隐私与资源限制问题，提出小型语言模型作为高效、可扩展的解决方案。论文通过分类框架对小型语言模型进行整理与分析，展示了其在医疗卫生中的创新应用及发展潜力，强调这些模型在数据处理和临床精确性上的变革性影响。