基于云原生的物联大数据智能服务
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原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。
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内容提要
本文介绍了物联大数据在物联网系统建设中的核心地位和智能服务的特点和挑战，以及云原生技术在物联大数据智能服务中的应用和研究趋势。建议建立特定领域中统一运营的“行业物联网云原生”和第三方运营中心，以实现资源优化利用和应用集成。
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关键要点
- 物联大数据是物联网系统建设的核心，未来目标是实现对物理世界的反馈和控制。
- 物联网应用正向多层次、规模化发展，物联大数据是复杂信息网络的核心。
- 我国缺乏物联大数据相关的自主产权平台和工具，导致应用开发难度大、运维成本高。
- 物联大数据智能服务具有不可预见性、涌现智能和多维度动态变化等特性。
- 云计算、大数据和人工智能技术发展迅速，但仍面临软件离散、系统集成不足等问题。
- 物联大数据面临现有软件体系结构失配、传统构建模式与新特征矛盾等挑战。
- 云原生技术为物联大数据智能服务提供支持，强调应用设计应适应云计算特点。
- 物联大数据处理需要流式、批处理和流批混合处理，当前环境尚未采用微服务架构。
- 物联网服务应剥离软件实现与运维，纳入云原生基础设施中。
- 超级自动化是物联网智能服务发展的趋势，旨在打破数据孤岛，实现高效协作。
- 需要探索基于云原生的物联大数据智能服务平台，涵盖数据接入、管理、计算等生命周期。
- 物联大数据智能服务平台应支持多源异构数据的接入与汇聚，提供高效的存储与计算服务。
- 建议建立统一运营的行业物联网云原生和第三方运营中心，以优化资源利用和应用集成。
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