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MRCEval：一个全面、具有挑战性和易于访问的机器阅读理解基准
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了MRCEval基准，旨在全面评估机器阅读理解（MRC）能力，解决现有数据集仅评估特定方面的问题。研究表明，即使在大型语言模型时代，MRC仍面临重大挑战。
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关键要点
- 本研究提出了MRCEval基准，旨在全面评估机器阅读理解（MRC）能力。
- 现有的数据集仅评估特定方面的阅读理解能力，存在局限性。
- 研究中引入了新的分类法，以区分机器阅读理解的关键能力。
- MRCEval基准能够全面评估大型语言模型的阅读理解能力。
- 尽管大型语言模型技术发展迅速，机器阅读理解仍面临重大挑战。
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